ベルリン

May 12, 2023

複雑なメカトロニクス製品のエンジニアリング インテリジェンス スタートアップである SPREAD は本日、HV Capital が主導し、既存の投資家である Cavalry Ventures の参加により、1,460 万ユーロのシリーズ A 資金調達ラウンドが終了したことを発表しました。 このラウンドにはエンジェル投資家のディラン・フィールド氏、Figmaの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）、物流ユニコーンのセンダー氏、サミット・パートナーズの創設者ウォルター・コルチャック氏も参加した。

SPREAD は新たな資本を活用して、自動車以外の初期の成功を新たな市場に拡大していきます。 ベルリンを拠点とするこのスタートアップは、プラットフォームの機能を開発し、エンジニアリング インテリジェンス ネットワークの範囲を拡大します。 SPREAD のテクノロジーは、自動車、航空機、重機などの複雑な製品を理解し、エンジニアリングの知識を民主化します。

2019年にフィリップ・ノル氏とともに同社を共同設立したSPREADマネージング・ディレクターのロバート・ゲーベル氏は、「SPREADの使命は、製品情報を誰にとっても簡単にアクセスでき、実行できるようにすることです。エンジニアは時間の70％を手作業で製品情報を検索することに費やしていることがわかりました」と述べた。パズルのピースに取り組み、それが全体像に適合することを確認するには、この情報が必要です。この文脈上の理解を手動で構築するために費やされる多大な労力を考慮すると、エンジニアがこのような革新的で複雑な製品を作成できることは注目に値します。仕事。"

これに対処するために、SPREAD はエンジニアリング インテリジェンスの媒体を構築しました。これは、製品データのすべてのソースを接続して標準化する情報層であり、製品に取り組んでいる何千人もの人々が必要な情報を迅速かつ直感的に取得できるようにします。

SPREAD の共同創設者兼マネージング ディレクターであるフィリップ ノル氏は次のように説明しました。「当社のエンジニアリング インテリジェンス ネットワークは、製品が全体としてどのように機能するかを理解するための鍵となります。エンジニアは、この全体像から多大な恩恵を受けます。私たちは彼らの時間を取り戻します。複雑な課題を以前よりも早く解決できるようになりました。」

複雑なメカトロニクス製品のメーカーは、製品の発売遅延、故障、材料の無駄、リコールを防ぐために数十億ドルを費やしています。 これは、重要なエンジニアリング情報がサイロ化されているか、アクセスが困難になっている断片化されたツール環境に起因しています。 SPREAD の Engineering Intelligence Network は、すべての個別の情報ソースを 1 つのソフトウェア ソリューションに結合します。

Philipp Noll 氏は次のように付け加えました。「当社では、既存のツールやシステムを置き換えるのではなく、接続しています。これは、さまざまな部門やドメインにまたがる複雑な製品を作成するエンジニアリング チームにとって、非常に大きな利点です。なぜなら、当社のテクノロジーをより迅速に統合し、価値実現までの時間を迅速に達成できるからです。彼らが発見した洞察は、製品ライン全体に拡張すると大きな可能性を秘めています。」

SPREAD は、そのような企業向けに、開発から製造、メンテナンスに至るまで、さまざまな特定のエンジニアリング課題に取り組むためのユースケースをすでに開発しています。 研究開発での実例の 1 つとして、SPREAD はエンジニアが安全性や機能に影響を与えることなく車両のワイヤー ハーネスの重量を 1 kg 削減できることを確認しました。 2021 年に約 8,000 万台の自動車が生産されることを考慮すると、この可能性を拡大することは、年間 27 億 3,000 万 kg の CO2 を節約することを意味します。

「SPREAD のエンジニアリング インテリジェンス ネットワークは、製品の設計、製造、修理方法の変化を主導しています。ドイツのすべての自動車メーカーはすでに SPREAD の恩恵を受けており、業界を超えた国際的な企業からの注目は驚くべきものです。」と HV のパートナー、フェリックス クリューアは説明します。資本。

エレクトロニクスとソフトウェアの複雑さは急速に増大しているため、時間、予算、エンジニアリング能力を追加するなどの従来のアプローチでは不十分です。 現在使用されているツール (デジタル ツイン、PLM システム、AML、PDM など) は、システム全体の複雑さを把握することができません。

SPREAD のインテリジェントなアルゴリズムは、機械、電子、ソフトウェアの各領域の相互作用を理解しています。 これを製品の要件、機能、ロジック、物理学に関する情報と組み合わせることで、エンジニアは、複雑さに応じて拡張できる製品について、これまでにない洞察を得ることができます。 SPREAD はエンジニアリング領域全体で既存のデータを組み合わせて、製品ライフサイクル全体にわたって大幅な改善を推進する前例のない洞察を生み出します。 SPREAD について詳しくは、以下のビデオをご覧ください。