Nvidia ハードウェアが電柱追跡テクノロジーをテスト

Jul 29, 2023

Nvidia 関連会社である Noteworthy AI のソフトウェアは、FirstEnergy がコンピューター ビジョンを使用して電柱ネットワークを検査するのに役立っています

2021年12月16日

FirstEnergy は、コンピュータ ビジョンを導入して数千の電柱インフラストラクチャの画像を分析する方法を実証するパイロット プログラムを完了しました。

同社は Noteworthy AI と提携して、Nvidia が提供するエッジ AI チップを搭載したソフトウェアを使用して、多用途トラックにスマート カメラを設置しました。

FirstEnergy の電柱ネットワークは、ニュージャージー州からオハイオ州まで 469,000 マイルの配電線に広がっています。

Noteworthy.AI プラットフォームは、絶縁体や変流器などのコンポーネントの存在を視覚的に特定する前に、各極の地理位置情報を提供します。 コンピューター ビジョン ソフトウェアは、物理的に損傷しているかどうかを判断します。

Nvidia によると、手作業による保守作業員が 1 年間に点検するのは、米国内の 1 億 8,500 万本の電柱のうちの一部です。 全てを検査するには丸10年かかるだろう。

Nvidiaによると、昨年夏のパイロットテストで、FirstEnergyの技術は30日間以内に極の5,000枚以上の高解像度画像を収集し、データベースを5倍以上拡大したという。

さらに、優れた画質により、実際の回線状況が当初の予想と異なる場所へのエンジニアの無駄な訪問を回避できることが期待されます。

最初のテストが完了して以来、街路灯に重点を置いている FirstEnergy の子会社が、同社の電力インフラ周辺の植生の成長を追跡する部門とともにプログラムに参加しました。 フォローアップのパイロットでは、より広範囲の多用途トラックを対象としています。

注目すべき AI のスマート カメラ モジュールは、磁石または吸盤でトラックに取り付けられ、Nvidia Jetson Xavier NX キットからの画像と AI を処理するトラックの運転室内の小型ユニットにリンクします。

創業者のChris Ricciuti氏によると、同社はビジネスモデルを拡大するにつれて、ワークロードに対処するためにより多くのNvidiaエッジチップを導入すると予想しているという。

Ricciuti 氏は、AI コンピューティングをエッジに移行することで大幅なコスト削減がもたらされたと述べました。

「私たちは、Jetson のエッジで実行される、非常に洗練されたワークフローを開発しました」と彼は言いました。 「顧客のユースケースが拡大するにつれ、将来的には Jetson AGX Orin のような製品に移行する予定です。Nvidia はエッジ コンピューティングにおいて優れています。」

Noteworthy AI は、NVIDIA の Inception プログラムのエコシステムの一部であり、若い AI スタートアップ企業にクラウドとハードウェア リソースへの優先アクセスを提供します。

カラム・サイラス

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